Nas últimas seis temporadas, o ex-jogador do Liverpool e comentarista regular da BBC Mark (‘Lauro’) Lawrenson tem tentado prever o resultado de cada partida da EPL. O ex-jogador do Arsenal Paul Merson está fazendo a mesma coisa na Sky Sports. Suas profecias são publicadas esporte bbc E esportes no céu sites uma semana antes de cada partida. Mas quão bons eles são?
Na temporada passada, conduzi uma pequena experiência para avaliar o desempenho das previsões dos especialistas em relação a uma linha de base clara: o mercado de apostas. Fiz uma aposta de £1 em cada resultado previsto – vitória em casa, vitória fora ou empate – feita por Merson & Lauro, selecionando as melhores probabilidades oferecidas para esse resultado por uma das quatro casas de apostas.(1). Foram feitas 777 apostas durante a temporada: 379 nos palpites de Lauro e 378 nos palpites de Mersenne.
Eu me saí surpreendentemente bem com meu pequeno experimento. No final da temporada, Lauro teve um lucro de £ 63 e Merson de £ 52. Isto equivale a um retorno sobre o investimento de 17% e 14%, respetivamente – o que é significativamente superior aos 9% que eu teria ganho se tivesse investido no índice de ações FTSE100 no mesmo período.
Isso também não foi algo único. foto 1 mostra que se você executar o mesmo experimento retrospectivamente usando todas as suas previsões publicamente disponíveis – a temporada 2011/12 para Lauro e a temporada 2014/15 para Merson – você descobrirá que ambos os especialistas deram consistentemente retornos positivos: uma média de 8% por partida (um gráfico equivalente para Merson pode ser encontrado aqui). Como a distribuição nula na Figura 1 indica(2)É improvável que Lawrenson tivesse tido um desempenho tão bom inteiramente por acaso (a probabilidade de ele fazer isso é de cerca de 1/500). No jargão do investimento, os especialistas alcançaram um retorno anual por unidade de risco (rácio de Sharpe) de 1,2, o que é realmente bom.
Até onde sei, nem Lauro nem Mersenne afirmaram ter adotado qualquer tipo de sistema para fazer previsões. Em vez disso, confiam no instinto e na sua vasta experiência no futebol inglês. A cada semana, eles fornecem algumas frases explicando suas previsões, resumindo a forma recente, lesões, suspensões e a importância da partida para cada equipe. Assim, embora não tenham uma abordagem sistemática e baseada em dados para prever o futebol, podem incorporar intuitivamente alguns factores intangíveis que os modelos estatísticos não conseguem, ou talvez não consigam.
No restante deste blog examinarei mais de perto as previsões de sucesso dos especialistas e identificarei como eles conseguiram vencer o mercado. No próximo blog, verei como podemos melhorar suas previsões.
Uma visão mais detalhada das previsões dos especialistas
Tabela 1 Mostra a taxa com que Lauro e Merson prevêem vitórias em casa, vitórias fora e empates, em comparação com a frequência com que cada resultado ocorreu na prática. Por exemplo, das previsões de 2.240 partidas de Mark Lawrenson, ele previu uma vitória em casa em 56% das partidas, uma vitória fora em 19% e um empate nos 25% restantes. Durante o mesmo período, estes resultados ocorreram a taxas de 45%, 30% e 25%, respectivamente. Lawrenson, portanto, superestima a frequência de vitórias em casa e subestima a frequência de vitórias fora, mas as previsões estão corretas. Quase a mesma coisa se aplica a Mersenne.
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| Tabela 1: A proporção de vitórias em casa, vitórias fora e previsões, e a taxa com que ocorrem na prática. |
A última coluna da Tabela 1 mostra o resultado preferido da casa de apostas, ou seja, o resultado com as probabilidades mais baixas. É surpreendente que nunca antevejam o empate como o resultado mais provável: em 70% dos jogos favorecem a vitória em casa e nos restantes 30% favorecem a vitória fora.
Isto não é tão surpreendente: os empates são difíceis de prever. Um compromisso delicado entre uma vitória em casa e uma vitória fora, são resultados inerentemente voláteis – um único golo para qualquer uma das equipas abre o impasse. Na minha experiência, os modelos de previsão estatística (que penso que inflacionam enormemente as probabilidades das casas de apostas) têm grande dificuldade em prever um empate como o resultado mais provável; Quase sempre dão a um time uma chance maior de superar o outro do que de empatar.(3). Isto pode ser visto claramente nas probabilidades oferecidas pelas casas de apostas nos sorteios: raramente abaixo de 3,0 ou acima de 5,0, correspondendo a uma faixa estreita de probabilidade de apenas 20% a 33%.(4).
Tabela 2 Mostra a taxa de sucesso do especialista: a proporção de suas previsões que estavam corretas. Lawrenson e Merson têm uma taxa de sucesso de 52%, prevendo o resultado correto em mais da metade das partidas. Analisando isto, vemos que menos de 60% das suas previsões de vitória em casa e cerca de 55% das suas previsões de vitória fora estão corretas, mas apenas 34% das suas previsões de empate estão corretas. Porém, isso pode parecer menos, mas não significa falta de habilidade. Apenas um quarto de todos os jogos termina em empate, mas os especialistas têm uma taxa de sucesso superior a essa – acertam num terço das vezes. Embora sua taxa de sucesso em empates pareça baixa, eles definitivamente apresentam um desempenho melhor do que prever aleatoriamente.
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| Tabela 2: A proporção de previsões corretas para especialistas e casas de apostas. |
Com base nesta métrica, as casas de apostas superam os especialistas. Seu resultado preferido é alcançado em 54% das partidas, o que representa uma taxa de sucesso maior em comparação aos 52% de Pandit. No entanto, as casas de apostas nunca são a favor do empate e, portanto, não são penalizadas pelas baixas taxas de sucesso que surgem na tentativa de prever. Além disso, quando você olha apenas para as previsões de vitória em casa ou fora de casa, ambos os especialistas têm uma taxa de sucesso mais alta.
Não estou dizendo que as probabilidades de empate da casa de apostas estejam erradas. Na verdade, é fácil mostrar que as suas probabilidades estão bastante bem ajustadas, como mostra este gráfico. Acontece apenas que parecem incapazes (ou relutantes?) de reconhecer quando um empate pode ser o resultado mais provável (por exemplo, quando ambas as equipas concordariam com um empate). Então é aqui que reside o limite do Pandit?
Então, como Lauro e Mersenne ganham dinheiro?
Tabela 3 Mostra o retorno médio por jogo, cotado como uma percentagem de lucro na aposta inicial de £1 em cada jogo (ou seja, não inclui o retorno das apostas iniciais quando estão corretas).
Ambos os especialistas obtiveram um lucro médio de 8%. Olhe mais de perto e você verá onde eles estão lucrando. Quando Mark Lawrenson prevê uma vitória em casa, ele acerta 58% das vezes. No entanto, o retorno médio dessas previsões é de apenas 1%. Assim, quando aposta 1 £ numa vitória em casa, pode esperar – com base no desempenho passado – obter um lucro de um cêntimo. Pelas suas previsões de vitórias no exterior (para as quais ele tem uma taxa de sucesso de 57%), ele pode esperar obter um lucro de 10 centavos. Mas quando prevê um empate, espera obter um lucro de 20 pence – apesar de ganhar as suas apostas apenas 33% das vezes! Há uma ligeira diferença nos números de Mersenne, mas a história é praticamente a mesma: as previsões mais lucrativas do especialista são os empates.
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| Tabela 3: Os retornos das apostas do especialista e as probabilidades médias que recebeu pelas suas previsões corretas. |
É claro que isso é motivado pelas diferentes restrições impostas a cada resultado. A parte inferior da Tabela 3 mostra as probabilidades médias (decimais) que foram oferecidas aos especialistas Vitória Previsões, ou seja, aquelas em que ganhou a aposta.
As probabilidades médias fornecidas nas previsões corretas em casa e fora foram de 1,8 e 1,9, respetivamente, o que corresponde a um lucro médio de £ 0,80 e £ 0,90 (com base numa aposta de £ 1). Portanto, em média, lucram menos quando ganham uma aposta individual do que quando perdem; Felizmente, como mostra a Tabela 3, eles ganham vezes suficientes para obter lucro.(5).
Pelas suas previsões corretas de empate, eles recebem probabilidades médias de 3,5 – isso representa um lucro de £ 2,50, quase três vezes o retorno da vitória correta da aposta em casa e fora de casa! O mercado está subestimando a probabilidade de empate nesses jogos, dando aos especialistas a chance de obter bons lucros. Na verdade, a maior parte dos lucros do analista surge da sua vantagem sobre o mercado na previsão do empate.
Podemos ver isso também se olharmos para as 20 previsões mais lucrativas de cada especialista. Todos, exceto um dos 20 primeiros colocados de Merson (95%) empataram, e 14 dos 20 primeiros colocados de Lawrenson (70%) empataram. Cerca de dois terços destes jogos também envolveram uma equipa do top 4, geralmente com uma equipa mais pequena a garantir um empate contra um dos peixes maiores (como QPR vs Man City em 2014/15, ou Sunderland vs Arsenal em 2015/16).
Resumo
A mensagem deste blog é que, apesar da taxa de sucesso em fazer previsões ser de apenas 1 em 3, as previsões mais lucrativas feitas por ambos os especialistas são empates. Isso ocorre porque eles são melhores em prever empates do que as casas de apostas. As probabilidades oferecidas pelo mercado raramente diferem muito da taxa básica em que ocorrem os empates – aproximadamente 1 em cada 4 jogos. Suspeito que possam ser feitas melhorias significativas nos modelos estatísticos para prever o resultado dos jogos de futebol com base nas informações que os especialistas obtêm ao prever empates.
Até agora tratei Lauro e Mersenne separadamente. E se fizermos uma previsão consensual, apostando apenas nos jogos para os quais as suas previsões concordam? O seu poder preditivo combinado é melhor do que os seus esforços individuais? Acontece que a resposta é sim, mas esse é o assunto do meu próximo blog…
Observação: esta postagem é uma análise das previsões anteriores de especialistas e o desempenho passado não é indicativo de resultados futuros. Não aposte com a expectativa de obter lucro: você poderá perder significativamente mais do que ganhar.
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(1) Bet365, BetVictor, Ladbrokes e William Hill
(2) Para gerar a distribuição nula, repeti todo o experimento de 6 anos 10.000 vezes, atribuindo aleatoriamente previsões de vitória em casa, vitória fora ou empate para cada jogo. As taxas de vitórias em casa, vitórias fora e empates para cada temporada foram determinadas de maneira semelhante à previsão de Lawrenson; Basicamente, ajustei suas previsões entre as partidas.
(3) especialmente se o modelo assumir distribuições de Poisson independentes para cada um. Distribuições bivariadas com correlação diferente de zero podem melhorar isso.
(4) A probabilidade percentual estimada de um resultado é simplesmente 100/(probabilidade decimal). Você também precisa corrigir as rodadas excessivas – a vantagem que as casas de apostas dão a si mesmas resulta nas probabilidades de resultados previstos superiores a 100%.
(5) Se a taxa de sucesso da previsão de vitória em casa (fora) do analista cair abaixo de 56% (53%), eles sofrerão uma derrota.
