Depois de vencer a Bundesliga pelo décimo quarto (14º) ano consecutivo por um total de 12 pontos, eu queria ver o quão dominantes seríamos nesta temporada. É claro que a diferença de pontos conta uma história, mas é uma história simplificada.
Existem algumas explicações possíveis para esse domínio: estamos formando times com nossos jogadores criativos e atacantes talentosos, ou estamos contando com melhores defesas e goleiros? Temos um grande viés doméstico ou o FM26 é muito fácil? Fiquei muito motivado para testar essas teorias com ótimos gráficos de análise de dados Cristina Compartilhado no Bluesky.
Diferença xG sem penalidade e viés em casa
O primeiro gráfico abaixo mostra a frequência com que superamos (ou não) as equipes por npxGD (salário de gols esperado sem pênaltis). Dada uma probabilidade de 75% de um gol ser marcado de pênalti, os pênaltis (e os próprios gols) são eliminados.
Pintei os jogos em casa de vermelho e azul claro quando os marcadores aparecem acima ou abaixo dos quartis superior e inferior. Os marcadores são definidos na ordem em que os jogos são disputados durante a temporada para analisar quaisquer tendências potenciais, como uma sequência de vitórias.
A julgar pelo npxGD, você pode ver imediatamente que somos muito criativos e temos uma defesa relativamente mediana contra alguns times em casa. Isto indica que há pelo menos algum preconceito na nossa forma em casa em relação aos jogos fora de casa. Na verdade, só registramos npxGD na faixa dos quartos superiores no sétimo jogo da temporada, fora de casa, contra o Kaiserslautern.
Se você ignorar o primeiro jogo contra o Hoffenheim, nossa forma no início da temporada foi um pouco desprezada pelo npxGD. Nos cinco jogos seguintes, obtivemos uma média de apenas 0,44 npxGD. Outros jogos neste período não são tão difíceis no final da temporada, com apenas duas equipes terminando entre os dez primeiros, Borussia Dortmund (4º) e VFL Wolfsburg (5º).
Isto aponta para a necessidade de olharmos para quem vamos jogar na pré-temporada para melhor preparar os nossos jogadores para a preparação necessária para o início da temporada.
Depois disso, acertamos em cheio e começamos a criar e bloquear de forma consistente mais chances do que nossos adversários.
Das semanas de jogo 7 a 13, terminamos cada partida com npxGD em nossa mediana para a temporada. No entanto, este pico não dura e voltamos ao intervalo de 0-2 npxGD, fora o jogo ev contra o RB Leipzig. Isto resultou apenas no nosso segundo jogo negativo do npxGD, chegando a apenas mais um jogo no final da temporada, uma vitória da Bundesliga contra o FC Bayern (empate 0-0).
Depois de analisar os dados novamente, calculei a média dos jogos em casa e fora de casa para o npxGD – 1,98–0,77, o que claramente não indica uma forte tendência em casa para os nossos resultados na Bundesliga. Isso é algo que devo ter em mente ao abordar táticas e jogos ao ar livre. Um npxGD positivo de 0,77 ainda é bom, mas indica que não podemos dominar os times tanto quanto em casa.
npxGD em todos os dispositivos, reproduzido sequencialmente, mas dividido entre dispositivos domésticos e externos, é expresso graficamente abaixo:
É mais uma prova de que somos fantásticos a escolher equipas em casa e esta pode ser uma oportunidade para dar mais minutos aos jogadores mais jovens da minha equipa, especialmente contra adversários mais fracos que precisam de minutos para ajudar no seu desenvolvimento.
Para ter uma perspectiva melhor, queria fazer algumas comparações com a vida real, então observei o que o npxGD Liverpool alcançou na temporada 2024-25, na qual dominou a Premier League em uma métrica simples de pontos. O Liverpool terminou com 44,8 npxGD em 38 jogos, em comparação com nossos 45,32 em 34 jogos, com média de 1,18 e 1,33 por jogo, respectivamente. Com base nisso, dominámos, mas, como agora percebemos, a maior parte disso aconteceu em casa.
Ofensivamente habilidoso ou apenas um grande valentão?
Para entender se somos dominantes contra times mais fracos ou fortes contra times melhores, compilei os xG sem pênaltis dos jogos em casa e fora de cada adversário (mostrados pelas colunas laranja) com npxGD resumido (mostrados pelas colunas azuis). Desta forma podemos ver claramente contra quem nos saímos bem – e quem nos deu mais problemas.
Como este gráfico indica claramente, existe uma correlação positiva (veja a linha de tendência laranja) entre a soma de npxG e a posição final do oponente na liga. Até agora, como esperado. Mais uma vez, porém, há discrepâncias notáveis em dois jogos – Borussia Monchengladbach (eles novamente) e Mainz 05. Ambas as equipes estão na metade inferior, com o Mainz 05 fora dos play-offs de rebaixamento. Os jogos contra o Kaiserslautern também distorceram os dados, mas porque mais foi criado contra eles – quase oito gols esperados contra dois gols.
Se você olhar para a linha de tendência azul, ela mostra uma correlação positiva e forte entre onde terminam as resistências e nosso npxGD contra elas.
Indo mais longe, dividi os resultados em uma tabela simples:
A diferença de 22,04 npxGD apenas enfatiza nosso viés em casa, mas o mais surpreendente aqui é até que ponto não dominamos times mais fracos. Ocupando a metade inferior da Bundesliga, o time da casa teve um total de 20,74 npxGD, média de 2,30 por jogo. Isto em comparação com apenas 7,57 (média de 0,84) fora de casa. Isto é ideal para considerar a rotação do elenco para jogos em casa e manter os jogadores em forma para os importantes jogos da Liga dos Campeões.
Contra as equipes no primeiro tempo, o total de npxGD em casa foi de 12,94 (1,62 por jogo) contra 4,07 (0,51 por jogo) fora. Devemos a todo custo tirar os melhores times de casa.
À medida que a temporada avançava, superamos consistentemente o resultado esperado de gols sem pênaltis (veja o gráfico abaixo).
Em termos de defesa?
Aqui está um gráfico de caixa e bigode para analisar os resultados (npGA – npxGA) em relação aos resultados esperados de nossos oponentes.
Como o box plot é totalmente negativo, os adversários pontuam abaixo do nível esperado. Isso representa 50% do total de jogos disputados em que vemos os adversários pontuarem entre -0,08 e -0,58 menos do que deveriam. Em média, num jogo típico, sofreríamos -0,325 a mais gols sem pênalti do que esperávamos, indicando uma distribuição equilibrada com a mesma média de -0,31. Efetivamente, os valores discrepantes não distorcem os dados para dominar a média.
Para os ‘bigodes’ (as linhas do gráfico de caixa), o intervalo agora se estende de ~-1,32 a ~0,66. Qualquer oponente com desempenho dentro ou acima desta faixa é descrito como “não-saída”.
Como podem ver, em apenas três ocasiões, os nossos adversários marcaram melhor do que o esperado e, se três adversários tivessem um desempenho inferior por uma margem de golos, isso seria uma exceção.
FC Bayern (-1,62 npGA-npxGA), Schalke 04 (-1,58) e Borussia Mönchengladbach (-1,45) viram remates à baliza ‘infelizes’, ou talvez pior, nos nossos jogos fora de casa. Marca novamente o jogo fora de casa do FC Bayern. Jogamos contra um time fraco, especialmente no meio-campo, e tivemos que resistir a muitos chutes e usar algumas táticas únicas para marcar seus jogadores influentes. No geral, sofremos 10,53 gols a menos do que pensávamos que sofreríamos nesta temporada.
Ver os adversários marcando acima e abaixo da taxa de gols esperada é uma indicação de nossa capacidade defensiva devido às equipes marcarem menos gols do que o esperado, chances e gols que sofremos por jogo. (Eu esperava fazer isso para todas as equipes durante toda a temporada, mas tive a ideia depois de ver um gráfico semelhante de Christina Aqui E como FM é FM, ele não mantém registros de jogos que não são gerenciados por um gerente humano, então é algo que terei que revisitar e registrar jogo por jogo).
Este gráfico é um excelente indicador de sorte. Tivemos um pouco de azar ao sofrer os gols que fizemos no início da temporada, com dois picos, quando o adversário pouco criou.
Ao mesmo tempo, as despromoções são as ocasiões infelizes em que os nossos adversários – Schalke 04, Borussia Monchengladbach e FC Bayern jogam (mencionados pela ordem em que foram disputados). E, no entanto, se olharmos mais de perto para os jogos do Schalke 04 e do Borussia Mönchengladbach, tivemos boa sorte com os erros de ignição dos nossos adversários.
Conclusão
Para avaliar, o nosso sucesso na temporada não foi sorte – terminamos confortavelmente em primeiro. Nossa média de npxGD em casa tem sido notável durante toda a temporada, e ainda estamos acima de zero npxGD fora de casa. No entanto, ainda vale a pena investigar na próxima temporada.
Uma possível explicação é que, como os grupos estão situados num bloco mais profundo e são mais cautelosos fora de casa, convidar-nos para eles poderia criar mais oportunidades. Preciso examinar mais profundamente a relação entre as formações e os estilos de jogo dos dirigentes adversários e do npxGD e do npxGD. Saber quais sistemas enfrentamos pode ser muito útil para refletir, descobrir que abordagem precisamos adotar no jogo e reagir um pouco. Já descobri que alguns jogadores estão tendo sucesso em criar ações regulares de chute contra nós. Seria o caso de tentar reduzi-los e cortá-los na fonte, se possível
Já fiz alterações no nosso elenco pronto para a nova temporada. Não envio alguns jogadores por empréstimo se os considero bons demais para a equipe principal, porque o desenvolvimento deles é bastante completo.
Como resultado direto disso, identifiquei uma mudança tática que estou ansioso para fazer e que estou observando na pré-temporada. Mudei o lateral direito para um lateral criativo, o meio-campo direito para um meio-campista lateral e o atacante para um centroavante em vez de um atacante recuado para dar equilíbrio por fora. Estou interessado em ver que equilíbrio isto nos traz. Os primeiros sinais contra uma oposição fraca são encorajadores.
